Green Energy Pal, startup osnovan 2023. godine, u potrazi je za zaposlenicima da proširi svoj data science tim. Tražimo data scientiste s fokusom na vremenske serije (signale) različitih senioriteta koji bi se pridružili našem timu u razvoju novih i inovativnih rješenja u području nadzora potrošnje električne energije.

O nama

Mi smo mladi startup koji djeluje na presjeku 3 domene: energetika, data science i IT. Bavimo se izradom vlastitog rješenja za nadzor potrošnje i proizvodnje električne energije u stvarnom vremenu – Enpulse. Enpulse se sastoji od mjernog hardvera koji se ugradi u glavni razvodni ormar i softvera koji se bavi pohranom i obradom podataka. Koristeći te podatke, razvijamo cutting-edge algoritme strojnog učenja za detekciju pojedinih uređaja iz krivulje ukupne potrošnje (tzv. NILM, non-intrusive load monitoring).

Ukratko, želimo biti prvi u svijetu koji će omogućiti da se iz mjerenja niske frekvencije (poput pametnih brojila) ukupne potrošnje električne energije na jednom mjernom mjestu (npr. u vašem stanu) identificira potrošnja pojedinih uređaja, npr. perilice rublja, klima uređaja, itd. Time se povećava mogućnost uštede energije, identificiraju kvarovi, detektira mogućnost požara, obavještava ukućane da im je pećnica ostala uključena nakon što su izašli iz kuće itd. Naši ciljani klijenti su uglavnom razna postrojenja, hoteli, vlasnici nekretnina itd.

Članovi osnivačkog tima Green Energy Pal-a su doktorandi i doktori znanosti koji su u jednom trenutku skupa radili na Zavodu za visoki napon i energetiku na FER-u. U međuvremenu nam se tim proširio s 2 full-stack developera te trenutno brojimo 5 članova.

O poslu

Cilj posla je izrada algoritama koji će omogućiti svakom našem klijentu da zna koji uređaji mu koliko troše u svakom trenutku, a bez da ima senzor potrošnje na svakom uređaju. Da bi to postigli prikupljamo vremenske serije ukupne potrošnje električne energije pomoću vlastitih mjernih uređaja te podatke skladištimo na našem cloudu.

Posao uključuje:

• dohvaćanje podataka s naših baza ili preko API-ja
• čišćenje podataka (nedostajuće vrijednosti, outlieri…)
• Statistička analiza podataka
• Digitalnu obradu (procesiranje) signala i traženje značajki (featurea) koji nam mogu koristiti u detekciji pojedinih uređaja
• Izrada prototipnih modela (strojnog učenja i statističkih) za detekciju pojedinih uređaja
• Suradnja s IT timom vezano za pretvaranje prototipova u deployane produkcijske modele za detekciju pojedinih uređaja
• Analiza modela koji rade u produkciji s ciljem popravljanja točnosti algoritama
• Ako ste iskusniji i većeg senioriteta, sudjelovat ćete u odabiru pristupa modeliranja, arhitektura modela te odluci kako raditi labele podataka

Što nudimo

• Mogućnost dobivanja udjela u tvrtki: Postani suvlasnik Green Energy Pala i dijeli uspjeh zajedno s nama.
• Fleksibilno radno vrijeme: Radno vrijeme prilagođeno tvojim potrebama.
• Fleksibilno mjesto rada: Rad iz našeg ureda u ZICER-u, od kuće ili bilo kojeg mjesta koje ti odgovara.
• Kvalitetna oprema: Odaberi alate koji ti najbolje odgovaraju za učinkovit rad.
• Edukacija i razvoj: Pohađaj konferencije, tečajeve i edukacije kako bi ostao/la u korak s najnovijim tehnologijama.

Što tražimo

Tražimo osobu koja je:

• odgovorna u obavljanju zadataka za rad u dinamičnom startup okruženju
• proaktivna, kreativna i orijentirana na rezultate
• spremna na učenje i postepeno preuzimanje dodatnih odgovornosti kako naš startup i tim rastu
• thinking outside the box

Iako je idealno da rukujete svim dolje navedenim područjima, dovoljno je da imate iskustva u nekim od tih područja i želite učiti i napredovati.

Idealan kandidat ima:

• Jaku matematičku pozadinu, primarno statistika i digitalna obrada signala
• Iskustvo rada s vremenskim serijama
• Pozadinu u data science/machine learning

Nije obavezno ali je prednost ako:

• voliš startup okruženje
• barataš s Pythonom, primarno: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn…
• imaš iskustva prognozama vremenskih serija (pogotovo u energetici)
• imaš iskustva s bazama podataka

Dodatne napomene:

• S obzirom da radimo stvari koje nitko do sada nije radio, prijašnje iskustvo u konkretnoj niši nije nužno, ako imate jaku pozadinu u digitalnoj obradi signala ili data science pozadinu te volju za učenjem, prijavite se
• Ako ste student i jako vam se sviđa što radimo a trenutno nemate još potrebna znanja, možete se prijaviti na internship

Vrsta zaposlenja:

Ugovor o radu

Rok za prijavu

Prijave primamo do 2.12.2024. godine.

Pošalji svoj CV na careers@gep.energy ili navrati do nas u ured u ZICER-u (uz prethodnu najavu na careers@gep.energy da možemo pospremiti ured 🙂